Modely predikce pro nemocnicní readmisi jsou obecne nepresné

Podle zprávy v 19 JAMA, vedci prezkoumali a zkontrolovali 26 validovaných modelu predpovedi rizikových nemocnicních prechodu a zjistili, ze bez ohledu na to, zda byly pouzity pro klinické úcely nebo srovnání s nemocnicemi, byla jejich prediktivní schopnost spatná.
Základní informace v clánku naznacuje:

"Rostoucí cást literatury se pokousí popsat a potvrdit nástroje predvídatelnosti rizik v nemocnicích. Predvídání rizika zpetného prebírání nemocnic je velkým zájmem identifikovat, kterí pacienti by meli nejvíce prospech z intervencí v oblasti prechodných péce, a také míry readmisního prizpusobení rizik pro úcely nemocnicní srovnání. "

Aby se analyzovala výkonnost techto modelu a vyhodnotila jejich vhodnost pro klinické nebo administrativní pouzití, Devan Kansagara, MD, MCR z Portlandského lécebného centra veteránu a Oregonské univerzity pro zdraví a vedu v Portlandu a jeho tým provedl systematický prehled vysetrování validovaných modelu predikce rizika zpetného prebírání. Ze 7 843 studií, které byly vysetreny, bylo 30 vysetrení 26 unikátních modelu v sirokém spektru nastavení a populace pacientu splneno. Celková velikost vzorku se pohybovala od 173 pacientu az po více nez 2,7 milionu pacientu.

Prestoze nekteré modely pouzívaly sledovací intervaly, které se pohybovaly od dvou týdnu do ctyr let, nejcasteji bylo hláseno 30denní zpetné prevzetí. 14 modelu bylo zalozeno na retrospektivních administrativních datech, tyto modely by mohly být prípadne pouzity pro úcely porovnání nemocnic. Vetsina techto modelu obsahovala promenné pro lékarskou komorbiditu a pouzití predchozích lékarských sluzeb. 9 z techto modelu bylo testováno u velkých populací v USA a melo spatnou diskriminacní schopnost.
Vedci vysvetlují:

"Sedm modelu by mohlo být potenciálne pouzito k identifikaci vysoce rizikových pacientu pro zásah vcas behem hospitalizace a 5 mohlo být pouzito pri vypoustení nemocnice. Sest studií porovnalo ruzné modely ve stejné populaci a 2 z nich zjistily, ze funkcní a spolecenské promenné zlepsily model Ackoli vetsina modelu zahrnovala promenné pro lékarskou komorbiditu a pouzití predcházejících lékarských sluzeb, nemelo nekolik prozkoumávaných promenných spojených s celkovým zdravotním stavem a funkcí, závazností onemocnení nebo sociálními determinanty zdraví.
... spatná diskriminacní schopnost vetsiny administrativních modelu, které jsme zkoumali, vyvolává obavy ohledne schopnosti standardizovat riziko v nemocnicích, aby bylo mozné srovnat výkon nemocnice. Dokud nebudou predpovedi rizika a úpravy rizik presnejsí, zdá se být nevhodné porovnávat nemocnice tímto zpusobem a jejich náhrady (nebo penalizovat) na základe standardizovaných readmisních sazeb. "

Dodávají, ze pro zhodnocení skutecné prevence readmisí v USA jsou potreba dalsí vysetrování. Oni ríkají:

"Vzhledem k sirokému spektru faktoru, které mohou prispet k preventivnímu riziku zpetného prevzetí, mohou být cenné modely, které zahrnují faktory získané lékarským prehledem nebo zprávami pacientu. (napr. psychosociální faktory) na predikci rizika prevzetí porovnáním výkonnosti modelu s temito promennými i bez techto promenných v dané populaci.Tyto modely by v ideálním prípade mely být zalozeny na koncepcních rámcích rizik specifických pro populaci . "

Dospeli k záveru, ze vetsina vytvorených modelu zatím má spatnou prediktivní schopnost, at jiz pro klinické úcely nebo pro nemocnicní srovnání. "Prestoze se v nekterých situacích mohou tyto modely ukázat jako uzitecné, je zapotrebí lepsího prístupu k posuzování výkonu nemocnice pri vyhostení pacientu, a také k identifikaci pacientu, u nichz existuje vetsí riziko vynechání readmise."
Napsal Grace Rattue