cs.3b-international.com
Informace O Zdraví, Nemoci A Léčby.



Pocítacový algoritmus presne predpovídá proces stárnutí

Premýsleli jste nekdy o tom, co vy nebo vase deti budou vypadat ve veku 60, 70 nebo 80? Pro ty, kterí jsou zvedaví, vyvinuli vedci program, který automaticky po celou dobu zivota zranuje tvár mladého dítete a systém by mohl být uzitecný pro prípady pohresovaných detí, ríká tým.

Vedci z univerzity ve Washingtonu popsali své závery v dokumentu zverejneném on-line a plánují prezentovat své závery na konferenci IEEE Computer Vision a Pattern Recognition v Ohiu v cervnu.

Vysvetlují, ze modelování a predpovídání zmeny v obliceji cloveka je pomerne slozité, protoze proces stárnutí závisí na environmentálních a genetických faktorech, které nemusí být patrné v jediné fotografii zachycené behem mládí.

Navíc neexistuje mnoho dostupných dat pro sestavování modelu vzhledem k tomu, ze databáze vekových analýz jsou malé, mají nízké rozlisení nebo jsou ve vekové kategorii omezené.

"Stárnoucí fotky velmi malých detí z jedné fotografie jsou povazovány za nejtezsí ze vsech scénáru," vysvetluje Ira Kemelmacher-Schlizerman, profesorka informatiky a inzenýrství, "a proto jsme se chteli zamerit na tento velmi nárocný prípad."

Pro svou práci vysvetluje, ze pouzívaly fotografie detí v nekontrolovaných podmínkách a zjistil, ze jejich metoda "funguje pozoruhodne dobre".

Který z nich je skutecný a který z nich je vykreslen?

V soucasné dobe se v prípade vekových pokladu o chybejících detech vytvárejí renderingy umelci, kterí pouzívají editacní software a fotky detí a clenu rodiny, aby predpovedeli zmeny, ke kterým dojde v dusledku procesu stárnutí.

Vedci vsak tvrdí, ze je to velmi casove nárocná technika, která je obzvláste obtízná u detí mladsích peti let, protoze jejich tváre jsou zcela vzhledové.

Ale nová technika týmu bere v úvahu tisíce tvárí stejného pohlaví a veku, které jsou prevzaty z vyhledávání obrázku Google. Dalsí obrázky obsahující vekové informace - napríklad fotografie z vedeckých soutezí, soutezí krásy a fotbalových týmu - jsou také vtazeny do databáze. Software pak vypocítá prumerné fyzické zmeny ve skupine, pricemz tyto zmeny pouzijí na tvár subjektu.


Výzkumníci pouzili svuj software na jednu fotografii dítete (vlevo). Poté veku postupovali fotografie (vlevo v kazdém páru) a porovnali je se skutecnými fotografiemi stejné osoby v odpovídajícím veku (prímo v kazdém páru).
Image credit: Univerzita Washingtonu

Pro svou práci vyzkouseli tým své snímky vytvorené algoritmem proti fotografiím 82 skutecných lidí, kterí byli fotografovaní po mnoho let.

Poté provedli experiment, ve kterém pozádali úcastníky, aby objevili fotky z reálného zivota, a výsledky ukázaly, ze 44% lidí si vybralo fotografie z reálného zivota, zatímco 37% si vybralo vykreslené snímky. Ze zbylých úcastníku 15% uvedlo, ze oba jsou stejne pravdepodobné, ze jsou skutecnou fotografií, zatímco 5% uvedlo, ze ani jeden obraz není pravdepodobné.

"Nase rozsáhlé uzivatelské studie prokázaly výsledky vekové progrese, které jsou tak presvedcivé, ze lidé je nemohou odlisit od reality," ríká spoluautor Steven Seitz, profesor pocítacové vedy a inzenýrství.

"Kdyz se zobrazují obrázky detské fotografie s pokrocilým vekem a fotografie stejné osoby jako dospelé, lidé nejsou schopni spolehlive urcit, která z nich je skutecná fotografie," dodává.

Jak funguje software?

Vedci vysvetlují, ze jejich software muze bezet na normálním pocítaci a generovat výsledky pro jednu tvár, trvá to jen asi 30 sekund.

Navíc k vyrovnání faktoru v puvodní fotografii, jako je osvetlení, stíny, výrazy obliceje - nebo ano, dokonce i mlécné kníry - algoritmus nejprve odpovídá nakloneným celum, otoceným hlavám nebo promenlivému osvetlení a pak aplikuje zmeny tvaru a vzhledu na tvár.

Tým ríká, ze pro budoucí vylepsení plánují zaclenit dalsí atributy, jako jsou vrásky, belení vlasu a etnická príslusnost. "Jsem opravdu zájem se snazit najít nejaké zastoupení vsech na svete tím, ze vyuzijete obrovské mnozství zachycených fotografií tvárí," ríká Kemelmacher-Schlizerman. "Proces stárnutí je jedním z mnoha aspektu, které je treba zvázit."

Zdravotní novinky dnes ze výzkumníci z Ohio State University ucí pocítac, aby rozpoznal 21 ruzných lidských emocí.

Byly identifikovány nové genetické a epigenetické príciny vzniku cukrovky

Byly identifikovány nové genetické a epigenetické príciny vzniku cukrovky

Výzkumníci nalezli moznou novou cestu k prevenci a lécbe diabetu behem studie genomu a epigenomu chudých a obézních mysí a lidí. Výzkumníci porovnávali epigenetické "znacky" na tukových bunkách chudých a obézních mysí. Zdroj obrazu: Národní laborator Oak Ridge Diabetes postihuje stovky milionu lidí po celém svete s 20 lety.

(Health)

Robotická chirurgie nyní muze lécit dríve nefunkcní nádory

Robotická chirurgie nyní muze lécit dríve nefunkcní nádory

Nádory nacházející se hluboko v hlave a krku byly dríve povazovány za neoperovatelné nebo lécitelné pouze vysoce invazivními chirurgickými postupy. Nicméne díky vývoji prukopnické nové operacní metody by takové obavy mohly být vecí minulosti. Pred novou chirurgickou metodou by nádorové nádory umístené hluboko v hlave a krku mohly být vyríznuty pouze vysoce invazivními postupy.

(Health)