Twitter odhaluje zmeny lidské nálady v prubehu dne

Vetsina z nás na celém svete má lepsí víkendy behem víkendu a behem prvních pár hodin rána - nálada se postupne zhorsuje s tím, jak se den vyvíjí, uvedli výzkumníci z casopisu Cornell University Veda. Získali údaje o 509 milionech Tweets (príspevky na Twitter) od 2,5 milionu uzivatelu v 84 zemích po celém svete behem 24 mesícu. Autori uvedli, ze Twitter je pro ne mnohem uzitecnejsí nez médium pro kontrolu osobností a zverejnení toho, co jste vcera udelali.
Senior autor Michael Macey a kolega Scott Golder napsali, ze vetsina z nás na celém svete vypadá, ze prochází obdobnými rytmy nálady navzdory ruzným kulturám, nábozenstvím a zemepisným lokalitám. Máme tendenci sledovat podobné trendy nálady v urcitých dnech, a dokonce i v sezóne.
Vysetrovatelé zjistili, ze:

• Vetsina lidí má behem víkendu víc pozitivní nálady
• V ranní dobe máme obvykle lepsí náladu nez pozdeji
• Jak postupuje den, nase nálady se zhorsují
• Brzy ráno jsou stastné nálady spíse o víkend pozdeji behem víkendu, protoze lidé vstávají pozdeji
• Dokonce i o víkendech se cykly nálady lidí rídí podobnými vzory jako ty, které se dejí v týdnu

Autori zjistili, ze lidé po celém svete procházejí cykly nálady, které jsou ovlivneny úcinky spánku a cirkadiánních rytmu. Cirkadiánní rytmus je 24hodinový biologický cyklus, který vsechny organismy mají - jako telesné hodiny.
Golder rekl:

"Videli jsme, ze tvar rytmu (lidských nálad) je stejný v sobotu a nedeli, kdy mnoho lidí není v práci. Takze zjevne hraje roli neco jiného, ??at uz spí nebo biologických rytmu."

Dokonce nasli tyto vzory z dat shromázdených z tweetu ze Spojených arabských emirátu, kde se lidé v pátek a sobotu v pozdní noci (pracují od nedele do ctvrtka).
Výzkumníci pouzili program pro analýzu textu, který identifikuje a analyzuje stovky milionu tweety a meridel bud pozitivních nebo negativních vlivu-emocí. Program se nazývá Jazykové zkoumání a pocet slov.

Podle lingvistického setrení a slovnícku "Lingvistické setrení a slovní pocítání (LIWC) je program pro analýzu textu navrzený Jamesem W. Pennebakerem, Rogerem J. Boothem a Martou E. Francisem. LIWC vypocítává míru, pouzívejte ruzné kategorie slov v celé rade textu, vcetne e-mailu, projevu, básní nebo prepisovaných denních recí. Kliknutím na tlacítko muzete urcit míru jakéhokoli textu, který pouzívá kladné nebo záporné emoce, self-reference, kauzální slova , a dalsích 70 jazykových rozmeru. "
Golder rekl:

"Pozitivní a negativní se casto ozývají, jako by byly opacné konce jediného kontinua ... ale ukázalo se, ze psychologové nevidí takový vliv nebo náladu, místo toho existují pozitivní druhy nálad - veci jako potesení nebo aktivita nebo ostrazitost - jsou povazovány za pozitivní a na druhé strane existují nálady, které se povazují za negativní, které zahrnují veci jako znechucení nebo strach nebo úzkost.
Muzes být plná potesení, ale také plná úzkosti, takze muzes mít najednou vysoký pozitivní a negativní vliv, "pokracoval Golder." Takze se na ne opravdu nemuzeme dívat jako na opacné konce jediného spektra.

Rozdíl mezi touto studií a predchozími na nálade spocívá v tom, ze tato zpráva shromázdila komentáre, které lidé v reálném case necinili, spíse nez aby byli povzbuzováni zrychlovatelem nebo pozádáni, aby si pamatovali veci. Pozorovala a shromázdila údaje o chování v reálném zivote, jak se to stalo.
Golder rekl:

"Vzdy byste mohli sledovat opravdu velké mnozství lidí nebo byste mohli studovat malé mnozství lidí opravdu úzkostlive. Ale jak jsme ucinili v této studii, je nyní mozné pasivne pozorovat miliony lidí pusobících v jejich rodném prostredí na dlouhou dobu aniz by je rusily nebo vyvolaly to, co je známé jako "experimentální dopady experimentátoru". "

Prizpusobený z dílu napsaného Brandonem Brynem z AAAS (Americké sdruzení pro rozvoj vedy)
Napsal Christian Nordqvist