Algoritmus mohl predpovedet Alzheimerovu rizikovou dobu pred vznikem príznaku

Vedci vyvinuli nový algoritmus, o kterém ríkají, ze mohou predpovedet riziko vzniku Alzheimerovy nemoci léta pred vznikem príznaku.
Vedci vytvorili algoritmus, o kterém ríkají, ze mohou predpovedet riziko Alzheimerovy choroby u pacientu s mírnou kognitivní poruchou.

Vedci z McGillovy univerzity v Kanade odhalují, jak pouzívali techniky strojového ucení a beta-amyloidní zobrazování, aby predpovedi vývoje Alzheimerovy choroby u pacientu s mírným kognitivním poskozením (MCI) az 2 roky pred vznikem príznaku.

Spolupráce vedoucí studie Dr. Pedro Rosa-Neto z oddelení Neurologie a neurochirurgie a psychiatrie na McGillove univerzite a kolegové nedávno informovali o svých zjisteních v casopise Neurobiologie stárnutí.

MCI je stav, který je charakterizován poklesem kognitivních funkcí - jako jsou pametové a myslenkové dovednosti - coz je patrné, ale neovlivnuje schopnost cloveka provádet kazdodenní úkoly.

Podle sdruzení Alzheimerovy choroby studie naznacují, ze asi 15 az 20 procent dospelých ve veku 65 let a starsích bude pravdepodobne mít MCI a tito jedinci jsou vystaveni vyssímu riziku Alzheimerovy choroby nez celková populace.

V soucasné dobe neexistuje zpusob, jak predpovedet, kterí pacienti s MCI budou pokracovat v rozvoji Alzheimerovy nemoci, ale Dr. Rosa-Neto a kolegové se domnívají, ze jejich algoritmus má potenciál tuto potrebu splnit.

Beta-amyloid, MCI a Alzheimerova choroba

Zatímco presné príciny MCI a Alzheimerovy choroby zustávají nejasné, verí se, ze hromadení bílkovin nazývaných beta-amyloid hraje hlavní roli.

U lidí s Alzheimerovou chorobou se beta-amyloidní protein spojuje a tvorí "plaky" mezi mozkovými bunkami. Tyto plaky mohou narusit komunikaci mozkových bunek a zpusobit zánet, který vede ke smrti mozkových bunek.

Alzheimerovy choroby by mohly být diagnostikovány brzy pomocí testu sniffinguVzhledem k tomu, ze ztráta smyslového pachu je klícovým príznakem Alzheimerovy choroby, vedci tvrdí, ze diagnózu lze provést podáním testu sniff.Prectete si ted

Výzkum ukázal, ze u lidí s MCI se beta-amyloidní protein muze zacít akumulovat az 30 let pred nástupem Alzheimerovy choroby. Jako takoví vedci zkoumají beta-amyloid jako Alzheimerovu biomarker.

Nicméne, ne kazdý, kdo má MCI a akumulaci beta-amyloidu, vyvine Alzheimerovu chorobu. To vyvolává otázku, jak mohou lékari urcit, kterí pacienti jsou nejvíce ohrozeni?

V nové studii doktor Rosa-Neto a tým popisují rozvoj algoritmu, který by mohl predpovedet pravdepodobnost, ze pacient bude postupovat od MCI k Alzheimerove chorobe az 2 roky predem.

Algoritmus je 84 procent presný

Tento algoritmus byl vytvoren s pouzitím dat od 273 pacientu s MCI, kterí byli soucástí Alzheimerovy choroby Neuroimaging Initiative.

Tým shromázdil údaje o pacientech v hodnote 2 roky, vcetne pozitronových emisních tomografií (PET), které vykazovaly jakoukoli akumulaci beta-amyloidu, at jiz mají Alzheimerovy rizikové geny a zda dostali klinickou diagnózu Alzheimerovy choroby.

Výzkumníci pak "vycvicili" nejmodernejsí pocítacový software, aby se naucil tyto informace a pouzili je ke stanovení rizika kazdého pacienta na Alzheimerovy choroby na základe svého prvního PET mozku.

Tento algoritmus byl schopen predpovedet progresi pacienta z MCI na Alzheimerovu chorobu s 84% ??presností, a to az 2 roky pred vznikem jakýchkoli symptomu onemocnení.

Dr. Rosa-Neto a kolegové plánují identifikovat dalsí biomarkery Alzheimerovy choroby, které by mohly aplikovat na tento algoritmus, aby byly presnejsí.

Vedci se domnívají, ze tento nástroj by mohl nejen posunout výzkum v oblasti Alzheimerovy lécby, ale mohl by být také pouzit k predpovedi rizika, ze clovek bude predcházet nemoci pred rokem.

"Nový algoritmus prekonává inherentní nerovnováhu pomeru mezi stabilními a pMCI [progresivními MCI] videnými v populaci jedincu MCI, coz je ideálne vhodné pro klinické prostredí jako vcasný diagnostický nástroj."